Unsere Projekte

Einige reale Projekte, die wir für Kunden aus unterschiedlichen Branchen umgesetzt haben.

Preis- & Bestandsabfrage-App für den Einzelhandel

Eine Einzelhandelskette

AndroidiOSERP-IntegrationReact Native

Herausforderung

Das Verkaufspersonal war auf separate Handheld-Terminals oder das zentrale System angewiesen, um Produktpreise und Bestände zu prüfen, was die Filialabläufe verlangsamte und zusätzliches Personal erforderte.

Lösung

Wir haben die Preis- und Bestandsdaten aus dem ERP-System in Echtzeit in Android- und iOS-kompatible Handheld-Terminal- und Smartphone-Apps integriert, sodass das Personal Produktinformationen sofort von jedem Gerät in der Filiale abrufen kann.

Ergebnis

Die Filialabläufe wurden deutlich beschleunigt, und der Bedarf an manuellen Kontrollen — sowie das dafür nötige zusätzliche Personal — sank erheblich.

Durchgängiges ERP-System für ein Unternehmen mit 100-200 Mitarbeitern

Ein mittelständisches Produktions-/Handelsunternehmen

WebanwendungERPMobilfreundlich

Herausforderung

Das Unternehmen verwaltete kritische Prozesse wie Lagerhaltung, Buchhaltung, Produktion und Kundenbeziehungen über verstreute, nicht verbundene Methoden.

Lösung

Wir haben ein durchgängiges, webbasiertes und mobilfreundliches ERP-System entwickelt, das nahezu alle vom Unternehmen benötigten Prozesse — Lagerhaltung, Buchhaltung, Produktion, CRM und mehr — unter einem Dach vereint.

Ergebnis

Dank der webbasierten, mobilfreundlichen Gestaltung war das System einfach zu bedienen, und das Team konnte von jedem Gerät und von überall darauf zugreifen.

Texterkennung & Übersetzung aus Bildern für ein Menschenrechtsprojekt

Eine gemeinnützige Menschenrechtsinitiative

PythonOpenCVBildverarbeitungOCR

Herausforderung

Banner und schriftliches Material, die in Krisenregionen fotografiert wurden, verwendeten nicht standardmäßige Schriftarten, was das automatische Lesen und Übersetzen der Inhalte erschwerte.

Lösung

Mit Python und OpenCV haben wir ein Bildverarbeitungssystem entwickelt, das nicht standardmäßige Schriftarten in echten Fotografien erkennen kann; die erkannten arabischen Texte wurden automatisch übersetzt, um die Menschenrechtsarbeit zu unterstützen.

Ergebnis

Das Projekt half dabei, visuelles Material aus Krisenregionen schnell zu analysieren und einzuordnen, und leistete einen technischen Beitrag zur Menschenrechtsarbeit.